{"id":83679,"date":"2025-09-08T08:42:23","date_gmt":"2025-09-08T07:42:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/?p=83679"},"modified":"2025-09-23T12:42:04","modified_gmt":"2025-09-23T11:42:04","slug":"por-que-el-iot-y-los-sensores-lo-cambian-todo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/blog\/por-que-el-iot-y-los-sensores-lo-cambian-todo\/","title":{"rendered":"Mantenimiento inteligente: \u00bfpor qu\u00e9 el IoT y los sensores lo cambian todo?"},"content":{"rendered":"<p>En los entornos industriales, la disponibilidad de los equipos es determinante, y la capacidad de supervisar de forma continua su estado se convierte en una ventaja competitiva.<\/p>\n<p>\n<a href=\"\/es\/blog\/iot-realidad-aumentada\/\">El Internet de las cosas industriales (IIoT)<\/a> ofrece esta posibilidad al conectar las m\u00e1quinas para recopilar y analizar datos en tiempo real.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el IoT industrial?<\/h2>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-83684 alignleft\" src=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/que-es-el-iot-industrial.png\" alt=\"\u00bfQu\u00e9 es el IoT industrial\" width=\"404\" height=\"275\" srcset=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/que-es-el-iot-industrial.png 723w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/que-es-el-iot-industrial-360x245.png 360w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/que-es-el-iot-industrial-710x484.png 710w\" sizes=\"(max-width: 404px) 100vw, 404px\" \/><\/p>\n<p>El Internet de las cosas industriales (IIoT) consiste en la integraci\u00f3n de sensores y dispositivos conectados en los sistemas de producci\u00f3n, lo que permite recopilar y analizar datos en tiempo real. Estos dispositivos miden par\u00e1metros como la temperatura, las vibraciones, la presi\u00f3n o el consumo energ\u00e9tico de las m\u00e1quinas.<br>\nLa informaci\u00f3n se transmite a trav\u00e9s de redes seguras hacia plataformas de an\u00e1lisis, lo que facilita una supervisi\u00f3n continua y precisa de los equipos.<br>\nEsta interconexi\u00f3n convierte las m\u00e1quinas en fuentes activas de datos, capaces de se\u00f1alar anomal\u00edas o necesidades de mantenimiento antes de que se produzcan fallos.<\/p>\n<p>El IIoT se apoya en tecnolog\u00edas como las redes inal\u00e1mbricas de bajo consumo (LoRa o NB-IoT), las plataformas en la nube para el almacenamiento y an\u00e1lisis de datos y las interfaces de usuario para la visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Combinando estos elementos, las empresas pueden pasar de un mantenimiento reactivo a un enfoque proactivo, optimizando as\u00ed el rendimiento y la disponibilidad de sus instalaciones.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 aportan concretamente los sensores conectados al mantenimiento?<\/h2>\n<p>Los sensores conectados, aut\u00e9nticos centinelas digitales, convierten los equipos industriales en fuentes din\u00e1micas de informaci\u00f3n. Al medir de manera continua par\u00e1metros cr\u00edticos, permiten una supervisi\u00f3n proactiva y una toma de decisiones fundamentada.<\/p>\n<h3>Sensores para \u201cescuchar\u201d a las m\u00e1quinas<\/h3>\n<p>\nLos sensores IoT industriales se clasifican seg\u00fan el par\u00e1metro que miden:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-83685 alignleft\" src=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas.png\" alt=\"Sensores para \u201cescuchar\u201d a las m\u00e1quinas\" width=\"300\" height=\"179\" srcset=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas.png 1579w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas-360x215.png 360w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas-710x424.png 710w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas-768x459.png 768w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/sensores-para-escuchar-a-las-maquinas-1536x917.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Temperatura<\/strong>: imprescindibles para controlar variaciones t\u00e9rmicas en procesos de fabricaci\u00f3n, sobre todo en la industria agroalimentaria, qu\u00edmica y metal\u00fargica.<\/li>\n<li><strong>Vibraciones<\/strong>: detectan anomal\u00edas mec\u00e1nicas como desajustes o desequilibrios midiendo la vibraci\u00f3n de los equipos.<\/li>\n<li><strong>Presi\u00f3n<\/strong>: esenciales para el control de sistemas hidr\u00e1ulicos y neum\u00e1ticos, asegurando el correcto funcionamiento.<\/li>\n<li><strong>Corriente el\u00e9ctrica<\/strong>: monitorizan el consumo energ\u00e9tico de las m\u00e1quinas y detectan sobrecargas o anomal\u00edas el\u00e9ctricas.<\/li>\n<li><strong>Desgaste mec\u00e1nico<\/strong>: miden el desgaste de los componentes, anticipando la necesidad de reemplazo antes de que se produzca una aver\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al capturar datos en tiempo real, estos sensores ofrecen una mayor visibilidad sobre el estado de los equipos, facilitando <a href=\"\/es\/blog\/mantenimiento-predictivo\/\">el mantenimiento predictivo.<\/a><\/p>\n<h3>Datos para anticiparse y actuar<\/h3>\n<p>\nLa informaci\u00f3n recopilada se transmite mediante redes seguras a plataformas de an\u00e1lisis. Estos datos permiten:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Detectar anomal\u00edas<\/strong>: al identificar desviaciones respecto a los valores normales, los sistemas pueden alertar al equipo de mantenimiento antes de que ocurra una aver\u00eda.<\/li>\n<li><strong>Optimizar las intervenciones<\/strong>: el mantenimiento se planifica seg\u00fan las necesidades reales, reduciendo costes y tiempos de parada.<\/li>\n<li><strong>Mejorar el rendimiento<\/strong>: la supervisi\u00f3n continua facilita ajustes en los par\u00e1metros de funcionamiento para lograr la m\u00e1xima eficiencia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Integrando estos datos en un sistema <a href=\"\/es\/blog\/gmao-definicion-y-funcionalidades\/\">de gesti\u00f3n de mantenimiento asistido por ordenador (GMAO)<\/a>, las empresas pasan de una estrategia reactiva a otra proactiva, optimizando la disponibilidad de sus instalaciones.<\/p>\n<p>Los sensores conectados, al hacer que las m\u00e1quinas \u201chablen\u201d, proporcionan a los responsables de mantenimiento herramientas potentes para anticipar fallos y optimizar operaciones. No obstante, implementar proyectos de IoT conlleva retos t\u00e9cnicos, humanos y financieros que conviene preparar con antelaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>Cuando la IA da sentido a los datos de mantenimiento<\/h3>\n<p><strong>De los datos brutos a la predicci\u00f3n inteligente<\/strong><br>\nLos sensores conectados generan una gran cantidad de datos. Para transformarlos en alertas \u00fatiles, la inteligencia artificial se convierte en un aliado estrat\u00e9gico. Gracias al <em>machine learning<\/em>, los sistemas aprenden a detectar se\u00f1ales d\u00e9biles que anuncian una aver\u00eda. Por ejemplo, una combinaci\u00f3n sutil de temperatura, vibraci\u00f3n y consumo el\u00e9ctrico puede indicar una anomal\u00eda mucho antes de alcanzar un umbral cr\u00edtico.<\/p>\n<p><strong>Hacia un mantenimiento prescriptivo<\/strong><br>\nM\u00e1s all\u00e1 de predecir fallos, algunos modelos recomiendan la mejor acci\u00f3n a realizar en el momento oportuno, teniendo en cuenta los recursos disponibles y las consecuencias de posponer la intervenci\u00f3n. A esto se le llama <strong>mantenimiento prescriptivo<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>GMAO e IA: un t\u00e1ndem ganador<\/strong><br>\nIntegrada en la GMAO, la IA mejora la planificaci\u00f3n, optimiza el uso de repuestos y facilita la toma de decisiones en el d\u00eda a d\u00eda.<br>\nLa IA convierte los datos del IoT en decisiones concretas, proactivas y cada vez m\u00e1s precisas.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son las verdaderas dificultades a prever en un proyecto IoT?<\/h3>\n<p>Poner en marcha sensores conectados en un entorno industrial no es solo una cuesti\u00f3n de tecnolog\u00eda. Existen varios obst\u00e1culos que pueden frenar o retrasar el proyecto:<\/p>\n<h3>Integraci\u00f3n t\u00e9cnica: no siempre sencilla<\/h3>\n<ul>\n<li>Sistemas antiguos poco compatibles con sensores modernos.<\/li>\n<li>Multiplicidad de protocolos de comunicaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Riesgo de silos de datos si la arquitectura no se dise\u00f1a bien.<\/li>\n<li>Necesidad de pasarelas o adaptadores para conectar m\u00e1quinas entre s\u00ed.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Ciberseguridad: un imperativo<\/h3>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-83686 alignright\" src=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-scaled.png\" alt=\"Ciberseguridad\" width=\"312\" height=\"171\" srcset=\"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-scaled.png 2560w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-360x198.png 360w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-710x390.png 710w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-768x421.png 768w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-1536x843.png 1536w, https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-content\/uploads\/ciberseguridad-2048x1124.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 312px) 100vw, 312px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li>Los objetos conectados son objetivos potenciales de ciberataques.<\/li>\n<li>Protecci\u00f3n de datos y accesos indispensable (cifrado, cortafuegos, actualizaciones peri\u00f3dicas).<\/li>\n<li>Supervisi\u00f3n continua de los sistemas.<\/li>\n<li>Una estrategia de ciberseguridad debe acompa\u00f1ar al proyecto desde el inicio.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Costes y <a href=\"\/es\/blog\/roi-cmms\/\">ROI<\/a>: decisiones a sopesar<\/h3>\n<ul>\n<li>Inversiones iniciales elevadas (sensores, red, software, formaci\u00f3n).<\/li>\n<li>Retorno de la inversi\u00f3n a menudo dif\u00edcil de demostrar a corto plazo.<\/li>\n<li>Un proyecto piloto ayuda a probar sin arriesgar demasiado.<\/li>\n<li>Es fundamental fijar objetivos claros para medir beneficios.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Cambio humano: un factor a menudo subestimado<\/h3>\n<ul>\n<li>Resistencia natural al cambio (miedo, escepticismo, sobrecarga).<\/li>\n<li>Nuevas herramientas requieren nuevas competencias.<\/li>\n<li>Es clave implicar a los equipos desde el principio y explicar beneficios.<\/li>\n<li>Formaci\u00f3n y acompa\u00f1amiento resultan imprescindibles para lograr la transici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Antes de conectar las m\u00e1quinas, hay que pensar en compatibilidad, seguridad, presupuesto y personas.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo implantar un mantenimiento inteligente con IoT?<\/h3>\n<p>Pasar a un mantenimiento inteligente no se reduce a instalar algunos sensores. Es un proyecto estrat\u00e9gico que requiere m\u00e9todo, coordinaci\u00f3n y visi\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n<p><strong>Hoja de ruta pragm\u00e1tica:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li><strong> Identificar los equipos cr\u00edticos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>No todos los activos requieren el mismo nivel de supervisi\u00f3n. Empiece por cartografiar sus equipos y jerarqu\u00edcelos seg\u00fan su criticidad: frecuencia de aver\u00edas, impacto en la producci\u00f3n, coste de sustituci\u00f3n, etc. Este an\u00e1lisis le permitir\u00e1 identificar las m\u00e1quinas en las que el IoT aportar\u00e1 mayor valor.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong> Definir objetivos claros y medibles<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Antes de desplegar sensores, fije objetivos precisos: reducir las paradas no planificadas en un 20 %, prolongar la vida \u00fatil de los equipos en un 15 %, disminuir los costes de mantenimiento en un 10 %, etc. Estos indicadores servir\u00e1n de br\u00fajula para evaluar la eficacia de su proyecto.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><strong> Elegir las tecnolog\u00edas adecuadas<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Seleccione sensores y plataformas compatibles con sus equipos existentes. D\u00e9 prioridad a soluciones escalables, capaces de integrarse en sus sistemas de gesti\u00f3n de mantenimiento (GMAO) y de an\u00e1lisis de datos. Aseg\u00farese tambi\u00e9n de que los protocolos de comunicaci\u00f3n (LoRa, NB-IoT, etc.) sean compatibles con su infraestructura.<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li><strong> Poner en marcha un proyecto piloto<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Antes de un despliegue a gran escala, pruebe su soluci\u00f3n en un \u00e1mbito reducido. Este piloto le permitir\u00e1 validar las decisiones tecnol\u00f3gicas, ajustar los par\u00e1metros de supervisi\u00f3n y medir los primeros resultados. Tambi\u00e9n es la ocasi\u00f3n perfecta para implicar al personal de planta y recoger sus comentarios.<\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li><strong> Formar y acompa\u00f1ar a los equipos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>El \u00e9xito de un proyecto IoT depende de la adhesi\u00f3n de los colaboradores. Organice sesiones de formaci\u00f3n para familiarizar a los t\u00e9cnicos con el uso de las nuevas herramientas y la interpretaci\u00f3n de los datos. Establezca un sistema de apoyo para responder a sus preguntas y acompa\u00f1arlos en esta transici\u00f3n.<\/p>\n<ol start=\"6\">\n<li><strong> Analizar los datos y ajustar las estrategias<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Una vez instalados los sensores, recopile y analice peri\u00f3dicamente los datos para detectar tendencias, anticipar fallos y optimizar los planes de mantenimiento. Utilice esta informaci\u00f3n para afinar sus estrategias y tomar decisiones fundamentadas.<\/p>\n<ol start=\"7\">\n<li><strong> Ampliar progresivamente el despliegue<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Tras el \u00e9xito del proyecto piloto, elabore un plan de implantaci\u00f3n progresiva en el conjunto de sus instalaciones. Priorice las \u00e1reas de mayor impacto y adapte las soluciones seg\u00fan las especificidades de cada planta. Mantenga una comunicaci\u00f3n constante con los equipos para garantizar una adopci\u00f3n fluida.<\/p>\n<p>Con este enfoque estructurado, se sientan las bases de un mantenimiento inteligente y proactivo, capaz de transformar las operaciones industriales.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2>DIMO Maint: su aliado hacia el mantenimiento inteligente<\/h2>\n<p>Implementar una estrategia de mantenimiento inteligente requiere tanto tecnolog\u00eda como organizaci\u00f3n y personas. Cada paso desde la elecci\u00f3n de los equipos hasta la implicaci\u00f3n de los trabajadores debe orientarse hacia la simplicidad, la fiabilidad y los resultados tangibles.<br>\nCon m\u00e1s de 30 a\u00f1os de experiencia, <strong>DIMO Maint<\/strong> acompa\u00f1a a las empresas industriales con soluciones GMAO intuitivas, interoperables y orientadas al terreno, dise\u00f1adas para integrar datos del IoT y sensores conectados. Nuestra misi\u00f3n: transformar el mantenimiento en un motor de rendimiento sostenible, ayud\u00e1ndole a anticipar aver\u00edas, planificar intervenciones y prolongar la vida \u00fatil de sus equipos.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2>Glosario IoT &amp; mantenimiento predictivo<\/h2>\n<table style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>T\u00e9rmino<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\"><strong>Definici\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>IoT (Internet of Things)<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">red de objetos conectados capaces de intercambiar datos a trav\u00e9s de Internet.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>IIoT (Industrial IoT)<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">aplicaci\u00f3n del IoT en entornos industriales.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>Sensor<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">dispositivo que mide un par\u00e1metro f\u00edsico (temperatura, presi\u00f3n, vibraci\u00f3n\u2026) y lo transmite en formato digital.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\">\n<p><strong>GMAO<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">software de Gesti\u00f3n de Mantenimiento Asistida por Ordenador que centraliza intervenciones, historial, repuestos\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>Mantenimiento predictivo<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">basado en an\u00e1lisis de datos en tiempo real para anticipar aver\u00edas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>Mantenimiento prescriptivo<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">etapa avanzada donde la IA recomienda acciones en funci\u00f3n de los datos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>Machine learning<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">rama de la IA que permite a un sistema aprender a partir de datos hist\u00f3ricos para predecir.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 34.4%;\"><strong>LoRa \/ NB-IoT<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 65.6%;\">protocolos de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica de bajo consumo, adecuados para sensores industriales.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los entornos industriales, la disponibilidad de los equipos es determinante, y la capacidad de supervisar de forma continua su estado se convierte en una ventaja competitiva. El Internet de las cosas industriales (IIoT) ofrece esta posibilidad al conectar las m\u00e1quinas para recopilar y analizar datos en tiempo real. \u00bfQu\u00e9 es el IoT industrial? El [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83681,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Mantenimiento inteligente con IoT para la industria","_seopress_titles_desc":"El IoT industrial aumenta la disponibilidad de los activos al combinar sensores conectados, inteligencia artificial y una GMAO para lograr un mantenimiento m\u00e1s inteligente.","_seopress_robots_index":"","inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[116],"tags":[140],"class_list":{"0":"post-83679","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-blog","8":"tag-gestion-del-mantenimiento"},"acf":{"url_francaise":"https:\/\/www.gmao.com\/maintenance-industrielle\/pourquoi-liot-et-les-capteurs-changent-tout\/","url_anglaise":"https:\/\/www.dimomaint.com\/blog\/why-iot-and-sensors-change-everything\/","url_espagnole_mexicaine":"https:\/\/www.dimomaint.com\/latam\/blog\/por-que-el-iot-y-los-sensores-lo-cambian-todo\/","url_allemande":""},"url_francaise":"https:\/\/www.gmao.com\/maintenance-industrielle\/pourquoi-liot-et-les-capteurs-changent-tout\/","url_anglaise":"https:\/\/www.dimomaint.com\/blog\/why-iot-and-sensors-change-everything\/","url_espagnole_mexicaine":"https:\/\/www.dimomaint.com\/latam\/blog\/por-que-el-iot-y-los-sensores-lo-cambian-todo\/","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83679","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83679"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83679\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83681"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83679"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=83679"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dimomaint.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=83679"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}